脚本专栏 第280页

  • Django 解决新建表删除后无法重新创建等问题

  • Python OrderedDict字典排序方法详解

  • Python使用re模块验证危险字符

  • Django 解决由save方法引发的错误

  • python中sklearn的pipeline模块实例详解

  • 基于python检查矩阵计算结果

  • Python中的xlrd模块使用原理解析

  • Python 实现敏感目录扫描的示例代码

  • 解决在keras中使用model.save()函数保存模型失败的问题

  • Python通过文本和图片生成词云图

  • 浅谈keras保存模型中的save()和save_weights()区别

  • keras 权重保存和权重载入方式

  • Python使用os.listdir和os.walk获取文件路径

  • Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码

  • keras之权重初始化方式

  • 如何打包Python Web项目实现免安装一键启动的方法

  • Django如何使用redis作为缓存

  • 关于Keras Dense层整理

  • 使用keras根据层名称来初始化网络

  • Python configparser模块常用方法解析

  • Django使用rest_framework写出API

  • Python参数传递对象的引用原理解析

  • python实现猜单词游戏

  • 关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍

  • Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入示例代码详解

  • python filecmp.dircmp实现递归比对两个目录的方法

  • TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化方式

  • Python参数传递机制传值和传引用原理详解

  • Pycharm修改python路径过程图解

  • 基于Tensorflow一维卷积用法详解

  • keras中的backend.clip用法

  • 基于django micro搭建网站实现加水印功能

  • Python pip安装模块提示错误解决方案

  • Python实现发票自动校核微信机器人的方法

  • Keras Convolution1D与Convolution2D区别说明

  • Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程

  • keras中的卷积层&池化层的用法

  • 使用Django搭建网站实现商品分页功能

  • python实现文法左递归的消除方法

  • Python selenium爬取微博数据代码实例

  • Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现

  • Tensorflow实现将标签变为one-hot形式

  • 30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法

  • python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除

  • python查看矩阵的行列号以及维数方式

  • Tensorflow tf.tile()的用法实例分析

  • python numpy矩阵信息说明,shape,size,dtype

  • 基于Python第三方插件实现西游记章节标注汉语拼音的方法

  • 计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例

  • Python多个装饰器的调用顺序实例解析

  • Python接口测试文件上传实例解析

  • 在TensorFlow中实现矩阵维度扩展

  • Softmax函数原理及Python实现过程解析

  • python3.8.1+selenium实现登录滑块验证功能

  • tensorflow使用L2 regularization正则化修正overfitting过拟合

  • Python pandas如何向excel添加数据

  • Keras设定GPU使用内存大小方式(Tensorflow backend)

  • keras自定义回调函数查看训练的loss和accuracy方式

  • keras小技巧——获取某一个网络层的输出方式

  • 给keras层命名,并提取中间层输出值,保存到文档的实例

  • keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出实例

  • Keras实现将两个模型连接到一起

  • 浅谈keras中的Merge层(实现层的相加、相减、相乘实例)

  • keras中模型训练class_weight,sample_weight区别说明

  • keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

  • 基于Python中random.sample()的替代方案

  • 在keras下实现多个模型的融合方式

  • 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  • 使用keras实现densenet和Xception的模型融合

  • Keras使用ImageNet上预训练的模型方式

  • 使用keras2.0 将Merge层改为函数式

  • keras 如何保存最佳的训练模型

  • 关于keras中keras.layers.merge的用法说明

  • keras模型保存为tensorflow的二进制模型方式

  • 通过Python扫描代码关键字并进行预警的实现方法

  • 详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

  • PyQt5实现仿QQ贴边隐藏功能的实例代码

  • 浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势

  • Python+PyQt5实现灭霸响指功能

  • Python使用configparser读取ini配置文件

  • 如何使用python的ctypes调用医保中心的dll动态库下载医保中心的

  • 使用keras和tensorflow保存为可部署的pb格式

  • python如何调用字典的key

  • 基于Python把网站域名解析成ip地址

  • keras处理欠拟合和过拟合的实例讲解

  • tensorflow转换ckpt为savermodel模型的实现

  • 将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型操作

  • keras .h5转移动端的.tflite文件实现方式

  • Python虚拟环境venv用法详解

  • Win10用vscode打开anaconda环境中的python出错问题的解决

  • 浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式

  • 5行Python代码实现图像分割的步骤详解

  • MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

  • Anaconda+vscode+pytorch环境搭建过程详解

  • tensorflow模型转ncnn的操作方式

  • Python HTMLTestRunner库安装过程解析

  • Python如何把十进制数转换成ip地址

  • Pytorch转tflite方式

  • 基于pandas向csv添加新的行和列

  • python用opencv完成图像分割并进行目标物的提取

  • 稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

    昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

    这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

    而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?