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如题:Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

虽然实验结果差别不大,但是有时候也悬殊两个百分点

想要复现实验结果

发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性

Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

查了半天没有关于这个的设置,最后在设置随机数种子里面找到了答案

以下方法即可:

def setup_seed(seed):
   torch.manual_seed(seed)
   torch.cuda.manual_seed_all(seed)
   np.random.seed(seed)
   random.seed(seed)
   torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed(20)

以上这篇Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pytorch,dataloader,shuffle,随机数,种子

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。