引子
排序在编程中随处可见,从开始学习变成,到项目开发,基本上或多或少会遇到一些排序问题,接下来我要写的是我在实际开发终于到的一个排序问题,一开始卡了我很久,后面随着知识积累,实践变多才解决掉了,不知道是不是我搜索关键字不对,还是其他原因,百度也没有找到这方面的内容。
数据结构和需求
var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount" : "3" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "10" }, { "soNumber" : "52085848", "item" : "313330", "amount" : "5" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "4" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "313338", "amount" : "13" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "422784", "amount" : "108" } ]
数据结构如上,数组结构,每个数组元素由对象构成,soNumber代表采购订单编号,item代表物料,现需求是soNumber(采购订单编号)从小到大排序,且基于相同的采购订单下的物料数据编号需要从小到大排列。
两层排序实现代码
解决思路:
先将soNumber按从小到大的顺序整理成数组,然后以销售订单数组为外层循环,实际数据为内层循环,引入一个中间数组,中间数组中的item从小到大排序,最后按顺序将所有的中间数组元素放入新数组中。
实现代码:
/** * 两层排序算法 */ function multilayerSorting() { var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount" : "3" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "10" }, { "soNumber" : "52085848", "item" : "313330", "amount" : "5" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "4" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "313338", "amount" : "13" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "422784", "amount" : "108" } ] // 整理soNumber成数组,并且从小到大排列 var soData = getSoData(arr); var newData = []; for ( var i in soData) { var midData = [] for ( var j in arr) { if (soData[i] == arr[j].soNumber) { midData.push(arr[j]); } } midData = midData.sort(function(obj1, obj2) { var val1 = Number(obj1.item); var val2 = Number(obj2.item); if (val1 < val2) { return -1; } else if (val1 > val2) { return 1; } else { return 0; } }); log.debug('midData', midData); for ( var m in midData) { newData.push(midData[m]); } } log.debug('newData', newData); return newData; } function getSoData(arr) { var soData = []; for ( var i in arr) { if (soData.indexOf(arr[i].soNumber) == -1) { soData.push(arr[i].soNumber); } } soData.sort(); log.debug('soData', soData); return soData; }<br>
最终数组截图:
对比一开始的数组和排序后的数组确实实现了按照soNumber和item两个部分顺序排列,但是也可以看到圈出来的部分的amount金额在相同的soNumber和item下并没有顺序,如果要实现amount部也有序呢"htmlcode">
/** * 三层排序算法 */ function multilayerSorting() { var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount" : "3" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "10" }, { "soNumber" : "52085848", "item" : "313330", "amount" : "5" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "4" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "313338", "amount" : "13" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "422784", "amount" : "108" } ] // 整理soNumber成数组,并且从小到大排列 var soData = getSoData(arr); var newData = []; for ( var i in soData) { var midData = [] for ( var j in arr) { if (soData[i] == arr[j].soNumber) { midData.push(arr[j]); } } midData = midData.sort(function(obj1, obj2) { var val1 = Number(obj1.item); var val2 = Number(obj2.item); if (val1 < val2) { return -1; } else if (val1 > val2) { return 1; } else { return 0; } }); var itemData = [] for ( var m in midData) { if (itemData.indexOf(midData[m].item) == -1) { itemData.push(midData[m].item) } } for ( var n in itemData) { var midData1 = []; for ( var x in midData) { if (midData[x].item == itemData[n]) { midData1.push(midData[x]); } } midData1 = midData1.sort(function(obj1, obj2) { var val1 = Number(obj1.amount); var val2 = Number(obj2.amount); if (val1 < val2) { return -1; } else if (val1 > val2) { return 1; } else { return 0; } }); for ( var y in midData1) { newData.push(midData1[y]); } } } log.debug('newData', newData); return newData; } function getSoData(arr) { var soData = []; for ( var i in arr) { if (soData.indexOf(arr[i].soNumber) == -1) { soData.push(arr[i].soNumber); } } soData.sort(); log.debug('soData', soData); return soData; }
实现结果
从结果可以看出实现了依次按照soNumber ,item ,amount 从小到大排列
思考
从两层排序到三层排序我们可以发现代码原来越繁琐,如果要实现四层就更加麻烦了,不知道是否有更好的办法实现这种多维度,多层次的排序。
var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount" : "3" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "10" }, { "soNumber" : "52085848", "item" : "313330", "amount" : "5" }, { "soNumber" : "52085846", "item" : "313321", "amount" : "4" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "313338", "amount" : "13" }, { "soNumber" : "52085843", "item" : "422784", "amount" : "108" } ]
总结
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。