涉及面试题：为什么 0.1 + 0.2 != 0.3？如何解决这个问题？
原因，因为 JS 采用 IEEE 754双精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754的语言都有该问题
我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的，那么 0.1 在二进制中会表示为
// (0011) 表示循环 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
我们可以发现，0.1 在二进制中是无限循环的一些数字，其实不只是 0.1，其实很多十进制小数用二进制表示都是无限循环的。这样其实没什么问题，但是 JS采用的浮点数标准却会裁剪掉我们的数字。
IEEE 754 双精度版本（64位）将 64 位分为了三段
- 第一位用来表示符号
- 接下去的 11 位用来表示指数
- 其他的位数用来表示有效位，也就是用二进制表示 0.1 中的 10011(0011)
那么这些循环的数字被裁剪了，就会出现精度丢失的问题，也就造成了 0.1 不再是 0.1 了，而是变成了 0.100000000000000002
0.100000000000000002 === 0.1 // true
那么同样的，0.2 在二进制也是无限循环的，被裁剪后也失去了精度变成了 0.200000000000000002
0.200000000000000002 === 0.2 // true
所以这两者相加不等于 0.3 而是 0.300000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true
那么可能你又会有一个疑问，既然 0.1 不是 0.1，那为什么 console.log(0.1) 却是正确的呢？
因为在输入内容的时候，二进制被转换为了十进制，十进制又被转换为了字符串，在这个转换的过程中发生了取近似值的过程，所以打印出来的其实是一个近似值，你也可以通过以下代码来验证
console.log(0.100000000000000002) // 0.1
解决
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) === 0.3 // true
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。